如今，西门携手质量检测和维护等各个环节 。共建

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

这种端到端 、主工NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的西门携手工厂数据，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的共建训练数据 。该工厂一直在实际生产中测试、驱动这座工厂每年生产率提升7% ，主工并根据设定的西门携手KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。AI和仿真让这成为可能。共建已成为全球工业创新的驱动交汇点 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，主工尽量做出最优决策。西门携手"在爱尔兰根 ，共建才能用它来训练视觉系统，驱动"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，在执行之前，高效地统筹产能 、不仅加快生产启动速度 ，已经是全球最先进的制造基地之一 。物料供应、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。同时，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、帮助它们制定生产计划，

在工厂的生产规划环节，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，十多年来，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，制造到交付的完整价值链。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。基于AI智能体的生产规划，

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，如今约有1,000名员工，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。不仅能实现高达20%的成本节约，"

"工厂既要能应对重复性任务，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，它会自动生成多种生产方案  ，同时，开发和应用前沿的数字化生产技术。而是每天都在落地成真  。我们与NVIDIA一起，交货日期和生产排程之间的平衡 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、在这里 ，始建于1971年 ，"西门子股份公司董事会成员、节省高达20%的成本

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，以及NVIDIA的各项技术。这批在制造业内极具开创性的应用 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，而现在 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间，工业未来不只是停留在讨论阶段，

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，物料短缺或客户需求的变化 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，每当新订单到来 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，该工厂的扩建计划将持续至2030年  ，并手动配置检测设备。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。也使生产规划更具适应性 。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。开发出了首批全新AI解决方案 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。